Qt Group推出AI助手,简化跨平台UI开发
Qt用户现可集成自选大语言模型(包括自托管模型)到工作流中,从而减少跨平台开发中的重复性任务耗时
芬兰埃斯波2025年1月24日 /美通社/ -- Qt Group (Nasdaq Helsinki:QTCOM)推出实验性工具Qt AI Assistant,旨在简化跨平台用户界面(UI)开发流程。该工具致力于减少非编码类重复性UI开发任务,让开发者将更多时间投入高效、创造性的代码创新。该工具支持自托管语言模型(通过云端或本地部署),无需依赖第三方AI服务商。
Qt AI Assistant可在使用Qt框架构建应用程序UI时提供建议,并自动执行手动任务,如编写单元测试案例、代码文档和重复性代码等。用户可通过Qt Creator(用于创建和修改跨平台应用程序的代码编辑器)的提示窗口和快捷指令调用此功能。
Qt AI Assistant兼容C++和Python等多种编码语言,并专门针对QML和Qt Quick(Qt框架中用于定义应用外观与行为的语言和工具包)进行了数千个实际用例的训练。例如,开发者可在构建UI时自动生成所需的重复性QML代码,从而专注于更复杂的编码任务。
Qt AI Assistant支持开发者部署任何偏好的语言模型。初始版本已预装以下模型:
Claude 3.5 Sonnet(对话 + 代码补全)
OpenAI GPT-4o(对话 + 代码补全)
Llama 3.3 70B QML(对话)
Code Llama 13B QML(代码补全)
Code Llama 7B(代码补全)
"开发者反馈称,他们越来越多地花时间在非编码类的繁琐任务上。Qt AI Assistant就是我们解决此问题的努力之一。我们希望消除开发者日常工作中的琐事,让软件开发回归编写优质代码的本质,"Qt Group 高级产品主管Peter Schneider 表示,"整个行业都在热议AI相关的各种消息,每位开发者各有青睐的语言模型,我们无意剥夺任何人的选择权。提供开放式架构、允许企业自行选择大语言模型(LLM)部署方法至关重要。"
Qt AI Assistant的灵活性支持将不同内容生成请求分发至专用模型。例如,开发者可以将 QML代码发送到某个专用LLM,而将其他代码交由另一个LLM处理。此举确保开发者始终基于编程语言的最佳模型获取代码建议,而非受限于第三方AI服务商提供的模型。
针对使用Qt框架开发的嵌入式设备与高端桌面应用,Qt AI Assistant通过支持自托管模型解决安全问题。企业可通过私有云部署LLM,避免代码泄露并保护知识产权。开发者还可选择仅手动触发Qt AI Assistant,避免编码时受到意外干扰。
"我们的使命是帮助客户提升产品开发生命周期的效率,"Qt Group产品管理高级副总裁Juhapekka Niemi强调,"Qt AI Assistant是实现快速UI开发、将项目周期从数月缩短至数周甚至数天的重要一步。"
今年晚些时候,Qt Group将发布经过微调的大语言模型版本,首先是Llama 3.3 70B和Code Llama 13B,这些模型基于4,000多个人工编写并验证的QML代码片段进行训练。这些模型可于HuggingFace平台免费下载,Qt开源版开发者亦可将其接入第三方助手。
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