制造与物流企业拥抱AI技术,提升条码读取性能
调查显示:90%用户预计AI将提升读取准确性、操作便捷性和成功识读率等
马萨诸塞州内蒂克 2025年6月3日 /美通社/ -- 随着制造业对产品追溯与安全性的关注不断增加,条码读取在全球生产线中的重要作用日益凸显。 Cognex开展的调查表明,制造商希望借助AI解决条码识读领域的关键难题,全面提升其性能。
Cognex近期发布的《工业二维码读取调研报告》封面。
"通过先进技术优化客户工作流程,是Cognex始终秉持的核心理念。 本次调查再次印证了将AI集成至我们条码读取解决方案的价值所在,"Cognex视觉与读码产品事业部执行副总裁Carl Gerst表示。 "我们AI驱动的创新条码读取解决方案,以其无与伦比的性能、可靠性及用户体验,解决客户面临的最迫切挑战。"
此项调查涵盖亚洲、北美及欧洲地区283家制造与物流企业,结果凸显了AI在条码读取应用领域不断提升的重要性。 调查结果显示:读取难以识别的条码仍是用户最关心的问题,而AI被寄予厚望以提供更优异的性能与可靠性。
关键洞察
读取困难条码:调查显示,41%受访者指出,破损、污损或褶皱条码是最大挑战;其次是变形、反光及曲面条码(39%),以及尺寸与位置复杂的条码问题(35%)。
AI 预期:绝大多数受访者相信AI将提升条码读取性能,近半数(47%)期待更高的读取成功率。 其他主要预期包括更精准的检测能力和破损条码读取改进,其中物流供应商特别强调检测准确性。
可靠性与维护:选择条码读取器时,用户最看重可靠性和维护便捷性。 这种对可靠性能的关注不难理解——表示自己具备专业水平的受访者仅占21%,三分之一坦言自己是新手。 在做出关乎日常运营的采购决策时,专业知识的缺乏使得维护问题尤为突出。
免费报告下载地址:cognex.com/barcode-insights。
本次调查的各项洞察印证了AI在条码读取技术转型中的关键作用。 随着制造商寻求突破瓶颈、提升效率,最新推出的Cognex DataMan 290和DataMan 390等AI驱动条码读取器,凭借其先进的解码能力有望精准满足这些需求。 如需了解更多信息,请访问 cognex.com/dataman-290,或致电1-855-4-COGNEX。
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