CACTER大模型邮件网关发布!99.8%反垃圾率破局AI恶意邮件
随着生成式人工智能(AI)的爆发式发展,恶意攻击者利用高仿真AI话术,规模化伪造高管指令、官方通知等钓鱼邮件,令传统规则库的邮件安全防御体系濒临失效。
2025年7月,CACTER(国内头部电子邮件解决商Coremail孵化的独立品牌)推出大模型邮件安全网关,通过LLM与多模态技术融合,高效识别并拦截AI伪造邮件、高级钓鱼攻击等,反垃圾准确率高达99.8%,误判率低于0.02%,为行业首创新一代动态防御范式。
一、AI重构攻防格局:传统防御体系遭遇降维打击
据《2025年Q1企业邮箱安全性研究报告》显示,全国企业邮箱用户接收的钓鱼邮件攻击量攀升至2.45亿,同比2024年Q1激增114.91%。AI技术已成为钓鱼恶意邮件生产的“新引擎”。
可见,邮件安全攻防博弈进入全新维度。恶意攻击者手段凭借AI实现 “三重升级”:借 AI 大模型定制自动化攻击脚本,完成从目标分析到钓鱼内容生成闭环;以 NLG 技术伪造合规邮件语义,结合多态混淆绕过检测;靠 AI 批量生成高度仿真钓鱼内容并动态 “升级” 。防守者则面临 “两重困境”:传统规则因 AI 加持易被攻击者绕过以及反垃圾的小模型拦截又需时间与样本训练 。
二、以 AI 破局:CACTER 凭借AI能力构建智能邮件安全防线
CACTER大模型邮件安全网关在传统机器学习基础上引入LLM与多模态技术,以提高识别新型恶意钓鱼邮件企图和其他恶意活动的能力,可全面检测并拦截各类恶意邮件,包括垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件及BEC诈骗邮件。
(一)基于角色的智能防御体系:精准分配安全资源
CACTER大模型邮件安全网关可依据企业角色提供差异化防护策略:为企业核心人员关键岗位开启全量邮件深度检测,对普通员工则聚焦可疑特征快速识别。
针对企业核心人员这类重点目标,专属防护体系通过三重技术构建壁垒,形成“隐蔽攻击精准识别——高级威胁深度挖掘——全球化威胁防御”的立体防护体系。
(二)AI URL 沙箱:多维度阻断恶意链接威胁
CACTER大模型邮件安全网关内置的文本推理、视觉推理模型与沙箱技术深度融合,实现了对URL的文本、图像和行为进行多维度监测。文本推理模型能快速识别恶意语义,视觉推理模型可监测仿冒页面和图片欺诈,而动态沙箱则能持续追踪URL的实际行为,一旦发现异常即刻发出警报并阻断风险,有效遏制新型恶意URL攻击的传播。
(三)AI 智能报告:数据驱动的防御策略升级
CACTER大模型邮件安全网关支持AI数据分析,高度定制化的数据分析与报告生成。用户可以“自定义制作统计报告”,也可以设置“定时推送统计报告”,深度解析邮件安全数据,并智能生成针对性的邮件防控策略。这不仅为企业提供了直观的数据洞察,更能指导其制定更有效的安全管理措施。
三、在动态对抗中守护企业安全基石
“AI与邮件安全的博弈是持续的动态对抗。”CACTER产品总监在直播发布时介绍到,“立足国家数据安全战略与信创要求,CACTER 以自主 “AI 之盾” 筑牢企业邮件安全防线。未来将加速大模型网关在关键行业的国产化适配,通过技术迭代深化法规要求落地,护航国家数字经济发展。”
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