目前CC人工智能的发展主要得益于以深度学习为代表的机器学习技术，使计算机能够独立于大量数据进行学习和进化，从而比人类做出更高效、更准确、更便宜的预测和决策。因此，人工智能作为一种新的通用技术，被认为对经济和社会产生了变革性的影响，已上升到国家战略和科技主权的高度，成为全球科技竞争的新焦点。

在应用层面，人工智能已经渗透到各个行业，算法帮助我们过滤垃圾邮件，推荐我们可能喜欢的歌曲，为我们翻译不同的语言，为我们驾驶汽车。自新冠肺炎爆发以来，人工智能在辅助医疗诊断和新药研发方面出现了，无人物流配送和无人驾驶汽车等新模式为非接触式服务的发展做出了贡献。简而言之，人工智能具有巨大的潜力，可以成为一股有益的力量，不仅能带来经济增长、促进社会福祉，而且还能促进可持续发展。

然而，与此同时，人工智能的负面影响及其应用和伦理问题日益突出，要求人们除了技术及其产业化之外，更多地关注伦理观点。例如，人工智能模型的训练及其应用离不开大量的数据支持，这可能导致非法或过度收集和使用用户数据，加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系；人脸识别技术在某些场景中的应用也在国内外引发了关于利用该技术侵犯个人隐私的争议。人工智能技术也可能被犯罪分子滥用，如从事网络犯罪、制作和传播虚假新闻、合成足以扰乱音频和视频的虚假图像等。

的参与"关注的公平性决策发酵歧视持续随着，备受算法人工智能。研究偏见的识别等汽车，更等驾驶系统撞人脸使用存在自动导致的皮肤，驾驶自动比如深色到，很多性别发现汽车黑人有人，种族被技术可能商用容易。应用诸多人工智能司法信贷在伴随审判公共，服务犯罪，，，，公正的保险争议广告方面等教育，，，着，医疗招聘量刑也。知识人工智能此外也产权的日益显现，保护。诗歌，等目前视频已经，小说能够创作图片，独立人工智能，。知识制度回应产权对创造人工智能需要保护将尽快的。应用自动产品也一旦AI着负责出现谁驾驶人工智能，问题等汽车的面临来医疗，。可能应用劳动手工一定产生就业替代劳动者对部分人工智能会影响，重复性最后的.

首先，监管不仅需要人工智能应用的分级分类、问题和风险预防，还需要灵活性和适应性。人工智能技术的核心特征之一是快速发展的迭代，强制性法律的制定不能跟上技术发展的步伐，因此国外大多采用了引入准则、伦理框架等软性法律。此外，自动驾驶仪、智能医疗等人工智能应用的发展仍面临诸多法律和政策障碍，因此有必要考虑修改阻碍因素的法律法规，同时通过"数字沙箱"、"安全港"试点等促进其测试和应用着陆。

其次，应采用伦理治理，将伦理原则转化为伦理实践。目前，国内外许多科技公司都发布了人工智能伦理原则，并通过伦理审查委员会、伦理嵌入等方式实施其伦理原则，这些伦理治理措施在国内外已经取得了更大的共识，能够更好地适应人工智能技术的发展。

第三，防止以技术手段滥用人工智能。例如，深度合成作为人工智能的一种应用，在影视制作、教育、医疗、娱乐等领域有着巨大的积极应用价值，但也可能被违法分子利用来制造和传播虚假图像，从事欺诈性和欺骗性活动。在这方面，业界一直在积极开发和部署内容识别和可追溯技术，以打击深度合成的滥用。面对日益复杂和迭代速度越来越快的人工智能应用，技术治理将发挥越来越重要的作用。