微克科技:战略布局chatGPT领域,引领可穿戴硬件新时代

2023-03-06 16:53   来源: 互联网    阅读次数:3762

导语:

近日,ChatGPT火速出圈,成为一大热门讨论话题,外界看来,这是人工智能领域中的里程碑事件,代表着AI技术发展到新的里程碑式节点,也同样预示着原有的商业模式都有机会被推翻重塑。ChatGPT的横空出世,原有的市场竞争态势被打破,对于场上原有的玩家而言,机遇与挑战同在。

chatGPT的出现,就像一剂强有力的催化剂,激发了人们对于人工智能、对于未来的无限想象。3月,微克科技AI技术研究院率先宣布,将融合微克AI能力,打造全新的针对智能穿戴的人工智能交互体验,助力智能穿戴实现智能交互的再进阶。

早在2021年,微克科技便开始着手探索AI技术在智能穿戴领域的应用,微克科技AI技术负责人称,ChatGPT是一个全新的人机交互语言模型,是目前NLP领域前沿的落地成果之一,但ChatGPT是一个通用的大模型,仍然具有结果不可控的特点。相对而言,微克科技基于自身在AI技术领域全面且长期的研发打磨能力,对智能穿戴行业客户的业务需求、交互痛点的理解更为深刻,在项目研发过程中中,已经形成自身独有的AI算法模型,能够为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型,且陆续在各个项目中落地并得到实践验证。

微克科技AI智慧交互 探索未来人机交互新方式

现阶段,触控仍是智能穿戴硬件的主流交互方式,这也是现阶段,整体体验和成熟度最高的的交互方式,但随着技术的快速迭代发展,“智能”逐渐成为智能穿戴设备的关键词,也是各家产品差异化的核心体现,AI智慧语音交互将成为下一个技术增长面。

微克科技AI技术研究院为全新的交互技术设定了多个目标:

1、让智能穿戴设备与人的交谈更加自然;

2、支持全功能的语音交互控制;

3、将语音更自然的集成整体交互体验中,让用户在触控和语音之间无缝切换;

4、……

然而现实却很残酷,由于现阶段很多厂商对语音交互技术的并没有成熟的研发应用机制,导致智能穿戴设备语音系统的交互程度普遍较弱,体验非常不好,大多时候只是一个技术噱头,并没有良好的应用体验。个中缘由,其实是在于智能语音交互技术上,存在非常多的难点。

AI智慧语音交互的技术逻辑主要包括几大部分:识别、理解和执行。目前主流技术上来说,识别部分已经趋于成熟,识别准确率可达90%以上,执行部分技术难度也不大,行业的痛点主要集中在理解部分,大部分的语音交互系统在理解上并不智能。传统智能硬件提供的前端语音交互功能,大部分采用命令控制,用户需按照指定的命令进行交互,机器不具备语义理解能力,交互机械化,导致整个系统功能单一。

基于AI语言大模型,对任何领域的任何问题几乎都能进行整合回答的ChatGPT在推理和学习能力上优势明显,不仅可以用于理解和对话,更可以通过交流和自我学习,来实现辅助创作和知识进化。这些能力同样适用智能穿戴交互领域,融合智能语音技术、深度学习模型技术、大数据技术的潜力,能够给用户带来全新的更智能化的交互体验。从这点来看,微克科技AI智慧语音交互能够植入类ChatGPT技术,在高用户黏性之下,未来的商业化前景将更加广阔。

深度探索核心应用场景

当前,智能穿戴设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,为人们的日常生活和工作带来更多便捷,诸如微克科技AI智慧语音交互这种类ChatGPT技术,或将以人们难以想象的方式,深入日常生活的方方面面。

对于智能穿戴医疗健康监测而言,以往只能通过全天候主动监测技术和算法技术,精准的对人体体征健康数据进行监测预警,这也是目前绝大部分厂商选择的方式。而结合类chatGPT技术,智能穿戴设备将模拟医生的逻辑思维方式,从大数据库中提取有用的信息和经验,结合用户的个人数据,提供更有价值的诊断依据和决策支持。从而为用户提供更加智能的全天候主动监测,进行个性化主动健康干预,将数据与医生预设阈值比较,提供更加精准有效的改善建议,提醒潜在高风险人群进行精准筛查和维持健康生活习惯等。

对于智能生活而言,ChatGPT的出现,正好能够弥补智能穿戴交互体验不足的痛点,避免了以往生硬、命令式的基础交互方式,大幅提升智能穿戴产品的反馈丰富程度以及准确性,对于用户意图的理解也更加智能,从而改善用户的使用体验。同时,针对目前虚拟语音助手存在的聊天体验差等问题,ChatGPT也能够基于以往交互的自主学习能力,进行更高效、更拟人化的交流,为用户带来从“智能”到“智慧”的感知体验。

结语:

ChatGPT的出现掀起了一场巨大的智能穿戴技术变革,为提升用户体验提供了新的方向。尽管目前智能穿戴赛道入局者众多,但仍未出现真正意义上的“智能设备”。然而可以确定的是,类似微克科技这种深耕AI技术革命式的创新,必然将打开更多刚性的需求场景,也将重塑智能穿戴行业。

未来,微克科技将在类chatGPT技术相关布局研究上有序推进。持续投入AI、大数据等前沿技术方向的研发,基于此前在AI模型、运动健康算法以及NLP等领域的技术储备,进一步开展前沿研究及应用探索。打造全新的数智化智能穿戴生态体系,全方位提升用户体验,助推行业发展。


责任编辑:Linda
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